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파이썬 얼굴 인식(Face Detection)하기 (feat. OpenCV)
#얼굴 인식하는 프로그램 만들어보기
#파이썬으로 만들어보는 얼굴인식 예제 #opencv-python
#얼굴 검출
파이썬으로 간단하게 얼굴을 인식하는 프로그램을 만들어 볼꺼에요.
먼저, opencv-python을 설치할게요.
pip install opencv-python
설치가 완료되고 나면, 테스트에 사용할 그림파일이 필요하겠죠?
저는 테스트 파일로..... 이걸 사용할게요.
예쁜 아이들의 얼굴이 잘 검출될까요?
그리고 얼굴 검출에 사용될 학습데이터는 아래 링크에서 구할 수 있어요.
저는 가장 기본적인 haarcascade_frontalface_default.xml 파일을 사용해볼게요.
github.com/anaustinbeing/haar-cascade-files/blob/master/haarcascade_frontalface_default.xml
anaustinbeing/haar-cascade-files
A complete collection of Haar-Cascade files. Every Haar-Cascades here! - anaustinbeing/haar-cascade-files
github.com
준비가 다 되었으면, 시작해보도록 할게요!
아래와 같이 코딩을 한 후!
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
sample_image = cv2.imread('sample.jpg')
gray = cv2.cvtColor(sample_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
#검출한 얼굴에 사각형으로 표시
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(sample_image, (x,y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
cv2.imshow('sample', sample_image)
cv2.waitKey()
실행해보면,
와우! 예쁜 아이들의 얼굴이 잘 인식되면서, 파란색의 사각형으로 표시가 된 것을 볼 수가 있어요!
이걸 잘 활용하면, 실시간 카메라로 인식을 할 수도 있겠네요.
잘 연습하셔서 잘 활용해보시길 바랍니다!
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